vezető: Dr. Péczely László Zoltán (egyetemi docens)
Csoportunk célja a biológiai és mesterséges rendszerek tanulási folyamatainak vizsgálata, összehasonlítása. A tanulás elengedhetetlen feltétele a biológiai rendszerek megfelelő környezeti adaptációjának, ugyanakkor az emberi megismerés egyik fő oszlopa is. A mesterséges rendszerek tanulása, az úgynevezett „gépi tanulás” ma a reneszánszát éli, a technikai fejlődést, a különböző kutatási területek eredményeinek feldolgozását, értelmezését nagyban elősegítheti. Kísérleteinkben a biológiai rendszerek tanulási folyamatait hagyományos magatartási paradikmákban, valamint elektrofiziológiai eszközök segítségével vizsgáljuk, míg a mesterséges rendszerek vizsgálata számítógépes környezetben történik. A biológiai rendszerek vizsgálata során nyert adatokat a felsőbb matematika, statisztika eszközeivel dolgozzuk fel, s a kapott eredmények segítségével matematikai modelleket alakítunk ki, melyek számítógépes környezetben implementálva maguk is mesterséges tanulási algoritmust valósíthatnak meg. Fontosnak tartjuk, hogy a biológiai és a mesterséges rendszerek vizsgálata során tett megfigyelések, a feltárt összefüggések kölcsönösen elősegíthetik e két terület fejlődését.
Prof. Dr. Lénárd László (emeritus professzor, tanácsadó)
Dr. Kenyeresné Dr. Kállai Veronika (adjunktus)
Marosné Dr. Berta Beáta (adjunktus)
Petykó Zoltán (adjunktus)
Szabó Ádám (PhD hallgató)
Godova Gábor (MD-PhD hallgató)
Takács Tícián (TDK hallgató)
Tóth Dominik (TDK hallgató)
Fogasi Pálma (laboratóriumi asszisztens)
Dr. Dusa Daniella Anna (külső munkatárs)
Kisander Zsolt (külső munkatárs)
Dr. Gálosi Rita (külső munkatárs)